业务自动提示功能
现在很多新产品在界面设计上都更趋于简洁化，以便让公司的所有员工都可以轻松上手，同时使得确定哪些数据信息正确、哪些需要清除变得更加简单，这也大大减少了IT部门的压力。Informatica负责数据质量的产品经理Karen Hsu向我们透露，该公司目前正致力于开发适合所有员工使用的工具。她指出：“我们的一些客户曾经抱怨说，公司经常让其查询为何买家的名称不正确等信息，但这并非自己的业务范围。针对此类情况，我们在设计的时候，会着力让交易业务本身来担负这一职责。这些规则类型使得交易可以在进行过程中自身创建并且自我监控。如果哪一部分出现疏失，不用等IT部门人员发现，系统自身就会发出警告。”
Informatica最新推出的产品提供了能够创建清除数据规则和流程的可视化程序语言，这让非程序人员在现有的基础上添加和改变规则以适应业务的变化需求显得更加容易。
IBM对于数据质量有着自己的一套解决方案，WebSphere产品中心和客户中心就是为了帮助客户建立与实际相符的单一正确版本而设立的，这样数据便可以无冲突地在多种程序上得到应用。
提示报告
厂商们还在开发能标记出问题信息的提示框，告诉管理人员问题出现在哪，以使他们能够直接深入到相应部分进行检查。其中最新也是最强大的一款应用程序具有合法调整功能，这款确保数据质量的软件能够有效的降低工作量及防止公司不经意间违反法律。
据Innovative Systems公司的市场业务副总裁Kathleen Hondru介绍，该公司正在帮助银行和保险公司细查客户列表信息以便能够与官方统计清单进行匹配。这家公司的配比引擎能够显示某用户名的所有可能变化形态、将所有潜在的“别名”与原始记录关联起来。
这款应用程序能够很好的解释为何一系列软件制造商提供的系统与传统工具相比，更擅长配比操作。这些工具能够对信息进行预处理、保证配比速度更快、更简单及更具一致性。
这些囊括计算机科学不同类别的应用程序，已渐渐成为IT世界的主流，过去IT经理经常讨论的只是生成报告，但现在他们关注的已经是数据清除能否提高生成结果的准确性。原来渴望拥有简单的跟踪及预警功能的公司高管们，现在想确认的是，更好的工具能否起到更全面的监管作用？
数据质量的未来
很多非常棒的有关数据质量的工具现在已处在研发过程中。CRMfusion公司是一家针对CRM需求提供数据质量解决方案的专业公司，旗下包含有为Salesforce公司提供的DemandTools产品。Theresa DeRycke是CRMfusion公司的一名数据“诊疗专家”，她预言道：“我认为数据执行——空间管理会成为接下来的热点。当记录完所有的数据及进行过清除整理后，接下来我们该如何分配利用它们呢？”
Silver Creek Systems公司目前就在使用语义(semantic)技术实现自动进行接下来的数据配比，其采用的DataLens解决方案能够将复杂的产品数据信息分配成内容小组、进行标准化，然后建立起能够最大程度上减少人工干预的分类方式。
然而，人类永远也无法摆脱规律的束缚，在各个企业数据库中，以不同形式存在的不完善数据甚至矛盾数据就像乌云般笼罩在整个IT世界，要想实现所有这些数据兼容及正常化是非常困难的。想要使企业能够创建与事实相符的专一版本，新的解决方案还有很长的路要走。 |
