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BI以业务为导向


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《计算机世界》资深记者:谭啸 SMB.PCWorld.COM.CN | 2007-05-28 09:52:12

  让BI更贴近业务操作

  厂商和用户都变得迷恋于所谓的操作型BI。这通常意味着“嵌入”业务流程来进行分析,譬如识别不同寻常的供应商活动(可能需要改变价格或者生产计划),或者记下利润低于预期的产品(这表明营销、销售或者配送方面出了问题)。

  获得操作视图的一种流行方法就是使用仪表盘。瓦霍维亚银行负责统计和建模的高级副总裁Dan Thorpe强调,不同的仪表盘内部可能使用不同的度量,这样大家没法共同了解出现的情况。问题在于部署仪表盘的方式通常不同,有的是密封产品,IT人员不知道它们的度量;有的是用户带来的工具。不管是哪种情况,往往会导致不一致的视图,从而无法了解企业内出现的情况。Sognefest说:“任何人都能获得所需的信息,但信息却不一致,不知道哪个信息是正确的。”

  PHH Arval的Corrigan补充说:“仪表盘方面的失败案例多于成功案例。”

  临时采用仪表盘、KPI、报表等工具,这些警示信号都表明整个企业的BI战略出了问题,甚或根本没有这种战略。Thorpe说:“BI应该是企业运营团队的职责,但BI却往往不是他们优先考虑的,于是技术成了问题,结果数据孤岛增多,混乱局面随之出现。”

  局部性的分析工具很容易偷偷进入企业,无论是通过Web获得的工具,还是常用的业务工具。这对IT人员来说可不是好事。Ovum的BI分析师Mike Davis说,微软Excel向来用作个人分析工具,它会生成相同信息的多个视图;要是企业部署的新Excel服务器包含强大的BI功能,情况会变得更糟。2006年4月,微软收购了专业分析公司ProClarity,随之获得了BI功能。

  通用投资及开发公司的CIO Shawn Mahoney说,这家商业房地产公司也曾面临这种困境。不同的财务分析人员使用各自的Excel公式,用来计算内部回报率等项目,导致投资决策不一致。Mahoney没有竭力禁用Excel,而是实施了OutlookSoft,它将Excel作为分析引擎和数据库的前端,从而确保每个人都有同样的数据模型和公式用于决策。“我们每个人都在使用一套标准的流程。”Mahoney说。

  编织BI结构

  Ovum的Charlesworth说,现在比较容易把BI技术一致地运用到更多的操作型系统上,这归功于Web服务、使用更广泛的标准、更多的通用API,以及SOA等新出现的概念。这还有助于支持合并企业内的BI工具,那样只有一个通用分析引擎用于财务和生产等典型流程。

  “不但比较容易让诸多应用系统使用通用的BI引擎,”Charlesworth说:“也比较容易支持以一种更动态的方法把BI技术提供给用户。”记得Honerkamp的目标就是让IT部门摆脱查询和报表事务吗,他通过企业门户把BI工具提供给用户,从而基本上实现了目标。Hillman集团的开发人员不是创建查询、执行报表,而是创建了BI应用系统——不但能分析特定的业务,还让业务人员可以使用复选框和下拉菜单,迅速自行创建查询。

  实际上,这个项目帮助员工加深了解对本公司的业务。IT人员创建的第一个应用系统就是分析收入,但在定义阶段,公司显然有多种方式来定义到底什么是收入。Honerkamp说:“IT成了促使各部门就收入的定义达成共识的催化剂,之后我们再构建应用系统。”这不但省去了大量的数据清理工作,还第一次使公司上下就一个根本性的财务问题达成了一致意见。

  不仅仅是结构化数据

  “展望未来,企业会寻找搜索工具及非结构化分析工具,有助于理解文本数据及数据库外部的其他信息。”Ovum公司的Davis说,但这类工具大多数仍处于开发阶段,可以利用定性分析增强BI的定量分析。一个简单例子就是,对呼叫中心的记录进行分析,可获得有关竞争者的参考信息,这对新客户来说似乎最有吸引力,当然还能给重要客户留下好的印象。

  通信设备生产商Harris就是个例子,该公司利用更多的传统分析工具增强了内部的搜索功能。Harris供应链管理主管Janice Lindsay说,工程师根据功耗和接口等标准对部件进行搜索后,Endeca Technologies公司的搜索引擎就会查看原始结果,然后查找定量信息,譬如次品率、可获折扣、可靠性级别、预计某部件还会生产多久。然后,该搜索引擎使用这些因素推荐工程师应当使用哪些部件。返回结果根据多达200个标准进行过滤及评定,所用的信息不但来自供应商系统和行业数据库,还来自ERP、制造、产品设计及其他内部系统。

  Endeca公司负责战略开发的副总裁Matt Eichner说,通过使用动态汇总技术,Endeca信息访问平台能够分析任何数据源,找出模式。而且,动态汇总技术不需要事先定义的多维数据集。

  Factiva是说明非结构化分析可以发挥作用的另一个例子。据Davis介绍,Factiva搜索众多网站和博客后找出提到的公司,然后分析文本,确定提到的这家公司是不是赢得了赞许,最后生成名誉指数。Ovum的Charlesworth说,将这项功能与传统BI相结合是个美妙的想法,但还处于早期阶段。 “大约5年后才会有结果。”Davis预计。

  IT人员如下几个方面还有许多事要做:让BI环境更合理、满足更高的要求,并把BI引入公司的业务操作层面。瓦霍维亚银行的Thorpe说,自始至终要记住一条根本的真理:“你要以业务为导向,而不是以IT为导向。不然,没人会用你的工具。”(沈建苗编译自《InfoWorld》)

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